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2019年9月刊

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模糊数学方法在高校教育质量评价模型中的应用探索
信息来源:《数学大世界》杂志社官方网站 发表时间: 2019/11/2 阅读数:99

模糊数学方法在高校教育质量评价模型中的应用探索

摘要高校教育质量评价模型的建立具有一定的特殊性和复杂性,做好高校教育质量评价以及课堂教师教学质量评价对于高校建设以及学生学习而言有着极为重要的作用。模糊数学方法的应用对于高校教育质量评价模型的建设而言是一种新的建设方式,通过教学评价指标的确立以及评价方法的更新能够做到教育质量评价的先进性。本文立足于高校的角度,通过对模糊数学方法以及高校教育质量评价模型建设的几个方面进行分析,结合实例开展相关探索。

关键词模糊数学方法高校教育质量评价体系应用探索

中图分类号G411  文献标识码A  文章编号2095-9052 ( 2019 ) 10-0103-02

在教学改革不断深入发展的背景之下,高校对于教学的全过程管理越来越重视,使用不同的教育评价方法能够做到对课堂质量的有效提升,从而使高校的管理水平进行进一步的升级。通常来说,教师的教态、学情分析以及教学评价等多个方面共同构成课堂教学,而通过模糊数学方法的应用,能够从不同的方面保证评价体系建设的先进性。接下来文章将围绕模糊数学方法在高校教育质量评价模型中的应用探索展开几个方面的分析。

1、模糊综合评估方法相关概述

文章将先行介绍模糊综合评估方法,从这个角度出发能够增强对其了解,从而使后续的分析更加全面,为后续的实例分析提供基础条件。对某种事物或者某种现象的所有影响因素进行综合评价的方法就叫做模糊综合评估方法。在条件的设置之下,将非负实数赋予到事物或者现象的影响因素之上,然后对其进行排序,进一步地做出最优选。这种方法多用于事物或者现象的影响因素有着一定的模糊性的情况,方法主要有模糊二值评估方法,也根据不同情况会选择模糊多值评估方法。

其中前者的基础为二值逻辑,在这种方法的应用之下,会有几个评估人员针对相同对象并且在每一个等级上完成二值描述。首先要设定实际的评估指标,其次是对所设定指标系数进行确定,在进行实际评估的时候只有两种选择,也就是01,不能再有其他值。这种方法有着简单易操作的优点,并且十分容易进行统计,但是也因为这种方法的基础为二值逻辑,所以在进行实际评估的时候很难对对象的模糊性进行具体的反映。

而后者同样是有几个评估人员来完成同一个对象的评价,但是是针对这个对象的每一个方面进行多值评估,与上述模糊二值评估方法相比这种方法多了自信度评分指标,在进行评估时所设置的每一个范围的自信度分数都较为明确。模糊多值评估方法在实际判断当中就是以这种指标来当做依据。

在模糊综合评价的运用当中主要有下面几个环节,首先就是两个集合的确定,也就是评语集以及相应的评估因素集,其次是建立模型,并且对所有因素的评估向量进行确定,在此基础上制作评估模糊矩阵还有就是对权重系数向量机械能确定而最后则是完成模糊计算并且形成结论。

2、高校教学质量评价指标确定

2.1课堂评价指标的影响因素

国内的学生评教在近些年有了较为广泛的发展,而相应的评价指标也在不断完善。能够对评价指标产生实际影响的因素较多,像是学生素质、学习氛围、学生的学习背景等都会对课堂教学评教产生决定性的作用。而相关的课程的性质、课程的难度以及学习的趣味性等又不会被包含在教学质量的范围之内。通过对实际情况的了解可以发现部分学生对于评价不感兴趣,大多是处于应付状态。

2.2课堂教学评教指标体系的探讨

这种学生评教包括评议组织方式的设定、评价指标体系的设定、数据的处理以及信息的反馈等多个部分,在这当中应当对所有环节进行质量上的保障以确保评议工作的公正性,并且在发生问题的时候应当第一时间进行解决以避免评议不公正的问题持续存在。从这个角度出发,能够把数据分析设定成评教系统当中的功能模块,其实际作用就是用数据支持来保证评议工作能够一直保持公正,并且进行持续的识别同时完成对识别结果的反馈,从而更好地做到评教系统的调整。

3、结合实际案例分析模糊数学方法在高校教育质量评价模型中的应用

从上文中可以对高校教学质量评价指标确定有一定的了解,为了能够使模糊数学法的实际应用有更加直观的展现,接下来文章将结合实际案例完成相关分析。本文以X高校教育质量评价为例,通过使用模糊综合评价方法当中的模糊多值评估来完成某教师课堂质量评估。上文当中已经对操作步骤有了简单的说明,在此基础之上首先要做的就是评估指标体系的确立、权重系数的确立以及自信度分数的设定。

1.设定评估因素集以及评语集

其中评估因素集为U,在这其中U1为教师教态,U2为其业务能力,U3为其教学方式,U4为其教学效果。而评语集为V,其中V1为优秀,V2为良好,V3为中等,V4为及格,V5为不及格。

2.确立自信矩阵(N)

在进行实际的教学评估时,如果首指标“教师教态,”并且进行评价的人大多都倾向等级“中”,而且在“良好”的方面为“基本属于,”那与与其相对的值就是0.7。而如果是第二指标,也就是“教学水平,”那么进行评价的人大多数都是选择“及格,”并且“及格”的程度为“少数属于,”那么与其进行对应的值就是0.6,以此进行分析

4、结语

本文从模糊综合评估方法相关概述、高校教学质量评价指标确定两个角度并结合实际案例分析了模糊数学方法在高校教育质量评价模型中的应用,探讨了模糊数学法的在高校教育质量评价模型当中的适用性。教师的教学活动一直处于动态变化当中,在进行评价的时候不能过于绝对化,还应当注重其发展变化的特点。希望文章对于实际的高校教育质量评价模型建设产生一些帮助。

参考文献

[1]罗怡.高职院校课堂教学质量评价的模糊数学模型[J].教育现代化2019(56).

[2]王叶.浅谈模糊数学的教学改革[J].中外企业家,2018(7).

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