不同数学焦虑成人的算术

策略执行

(1)心算策略执行

以算术技能为协变量，选取头皮6个电极(F3、F4、C3、C4、PO3、PO4)，分别对刺激呈现后0~150ms的N100，150~250ms的P200，300~500ms的N400的峰值和潜伏期进行2(数学焦虑：高vs.低)×2(心算策略：无选–部分分解策略vs.无选–全部分解策略)×3(前后维度：Fvs.Cvs.PO)×2(左右维度：Lvs.R)四因素重复测量方差分析。

N100：对N100的波幅分析发现，数学焦虑主效应(F(1，28)=1.91，p=0.18)、策略主效应(F(1，28)=3.83，p=0.06)及数学焦虑与策略交互效应均不显著(F(1，28)=0.78，p=0.39)。对N100的潜伏期分析发现数学焦虑主效应(F(1，28)=0.88，p=0.36)、策略主效应(F(1，28)=2.49，p=0.13)、策略与数学焦虑的交互作用(F(1，28)=2.09，p=0.16)也均不显著。心算无选条件下，N100的波幅和潜伏期上均未发现显著的数学焦虑效应。P200：对P200波幅分析发现，数学焦虑主效应(F(1，28)=0.004，p=0.95)、策略主效应(F(1，28)=0.74，p=0.40)及二者交互作用均不显著(F(1，28)=1.59，p=0.22)。分析P200潜伏期发现，数学焦虑×前后维度的交互作用显著(F(2，56)=3.82，p=0.048，ε=0.65)。简单效应分析发现，高焦虑个体P200潜伏期前后维度差异不显著，低焦虑个体P200潜伏期前后维度差异显著，具体来说，F3，F4电极点<C3，C4电极点<PO3，PO4电极点(p值分别是0.02，0.00，0.00)。

N400：对N400波幅分析发现，数学焦虑×前后维度的交互作用边缘显著，F(2，56)=3.80，p=0.060，ε=0.52;数学焦虑×前后维度×左右维度的交互作用显著，F(2，56)=8.24，p=0.001，ε=0.86。对数学焦虑、前后维度、左右维度的交互作用进行简单简单效应分析，发现无论在无选–部分分解策略中，还是在无选–全部分解策略中，F3电极点上(见图3)，高焦虑个体的N400波幅显著大于低焦虑个体(F(1，29)=3.64，p=0.066;F(1，29)=4.19，p=0.050)。对N400的潜伏期分析发现，数学焦虑主效应(F(1，28)=0.08，p=0.79)、任务主效应(F(1，28)=0.02，p=0.89)和二者交互作用(F(1，28)=0.28，p=0.60)均不显著。在心算任务中，高、低数学焦虑个体的N400潜伏期均没有任何显著差异。

(2)估算策略执行

以算术技能为协变量，选取头皮6个电极(F3、F4、C3、C4、PO3、PO4)，分别对刺激呈现后0~150ms的N100，150~250ms的P200，300~500ms的N400的峰值和潜伏期进行2(数学焦虑：高vs.低)×2(估算策略：无选–上调策略vs.无选–下调策略)×3(前后维度：Fvs.Cvs.PO)×2(左右维度：Lvs.R)四因素重复测量方差分析。

N100：对N100波幅分析发现，数学焦虑主效应显著，F(1，22)=7.35，p=0.013;在6个电极点位置，高焦虑个体N100波幅显著高于低焦虑个体。分析N100潜伏期发现，数学焦虑主效应(F(1，22)=1.50，p=0.24)、策略主效应(F(1，22)=0.68，p=0.42)及二者交互作用(F(1，22)=0.04，p=0.85)均不显著。

P200：对P200波幅分析发现，数学焦虑主效应(F(1，22)=0.79，p=0.38)、策略主效应(F(1，22)=0.54，p=0.47)及二者交互作用(F(1，22)=0.17，p=0.69)均不显著。分析P200潜伏期，发现数学焦虑×左右维度交互作用不显著，F(1，22)=3.20，p=0.09;任务×左右维度交互作用显著，F(1，22)=4.44，p=0.047;数学焦虑×前后维度×左右维度交互作用显著，F(2，44)=3.80，p=0.030。对数学焦虑、前后维度、左右维度的交互作用进行简单简单效应分析发现，无论在无选–上调策略，还是无选–下调策略中，在C3电极点，高焦虑个体潜伏期长于低焦虑个体(F(1，23)=8.84，p=0.007;F(1，23)=3.17，p=0.088)。

N400：对N400波幅(见图4)分析，发现数学焦虑×前后维度×左右维度的交互作用显著，F(2，44)=8.22，p=0.001;策略×数学焦虑×前后维度×左右维度的交互作用显著，F(2，44)=4.35，p=0.042，ε=0.58。对策略、数学焦虑、前后维度及左右维度的交互作用进行简单简单效应分析，发现在下调策略中，高焦虑个体在头皮前部和中部，左脑波幅大于右脑波幅，而在头皮后部，右脑波幅大于左脑波幅;低焦虑个体只在头皮前部两半球差异显著，左脑波幅大于右脑波幅。分析N400潜伏期发现，数学焦虑主效应(F(1，22)=0.004，p=0.95)、策略主效应(F(1，22)=0.78，p=0.39)及二者交互作用(F(1，22)=0.74，p=0.40)均不显著。

分析与讨论

本研究从行为和脑生理层面深入考察了数学焦虑在成人心算和估算策略运用(策略选择与策略执行等)中的差异，发现在估算或心算的行为指标上(反应时、正确率)未发现显著的数学焦虑效应，这与孙燕等人(2011)所获得的发现相一致。在生理指标上却发现显著的数学焦虑效应，数学焦虑影响个体的编码、策略选择\执行阶段：高焦虑个体对数字的编码相对延缓(高焦虑个体的N1-P2潜伏期更晚)，工作记忆负荷相对更高(高焦虑个体N400波幅更大)等。本研究中行为层面和神经生理层面的结果看似矛盾，却很有启发意义。