不同数学焦虑成人的算术策略运用差异

数学焦虑作用算术策略运用的内在机制

本研究发现，数学焦虑效应出现在编码阶段和策略选择\执行阶段。在编码阶段，高数学焦虑个体的潜伏期更长;但在策略选择与执行阶段，高焦虑个体的N400潜伏期却更短。究其原因，笔者认为，在编码阶段，高焦虑个体的加工过程更多地受到无关刺激的影响，从而降低了对当前算术认知任务的注意，导致其早期认知加工相对延缓(Eysencketal.，2007);而在策略选择与执行阶段，高焦虑者受到内在焦虑、自我怀疑等情绪取向因素影响，在策略选择中存在一定回避倾向：高焦虑者可能不是为了回避焦虑带来的失败本身，而是为避免失败给自己的情绪造成强烈刺激(Raghunathan&Pham，1999)，可能需要优先抑制处理分心焦虑的干扰。

此外，本研究脑生理结果也表明数学焦虑损害了目标—导向注意系统(策略选择与执行阶段)的有效运作，提高了刺激—驱动注意系统(编码阶段)影响加工过程的程度。具体来说，认知资源从目标-导向注意系统转移到刺激—驱动注意系统(Eysencketal.，2007;Derakshan&Eysenck，2009)。由于认知加工资源有限，焦虑的情绪因素将会优先占用部分工作记忆资源(王翠艳，刘昌，2007;Ashcraft&Moore，2009)，影响认知资源分配，使得分配到信息加工和信息评价方面的认知资源减少，而焦虑个体通过增加努力等补偿策略，消除“刺激-驱动注意系统的作用增加”这种不利影响(Eysenck&Derakshan，2011)，使得N400潜伏期提前出现，表明工作记忆负荷增加。这表明在数学焦虑影响算术策略运用这一问题上，需要结合加工效能理论、注意控制理论、抑制理论等不同理论做出综合解释。

未来研究展望

首先，本研究所采用的两位数加法算术产生式任务，对于中国大学生而言可能较熟悉、相对简单，结论不宜拓展到其他复杂问题解决领域。当个体处于新颖的情景或认知要求更高的任务时，比如带小数的、带根号更复杂问题、实际数学应用题或其他策略等，需要未来做出更深入的研究。其次，对心算策略选择的评定存在一定偏差。确定被试所采用策略的可行方法之一是口头报告，但口头报告可能会产生无关变量的伪迹干扰。因此本研究未采用口头报告，这使得我们在心算任务中无法通过观察判断被试采用策略类型(两种心算策略结果相同)，只能以被试选择类型为准，从而导致所确定的心算策略类型可能存在某些误差。未来研究有待于改进与完善相关策略评定技术。最后，本研究所用ERP技术对于脑皮层的定位相对较为宽泛，这需要未来结合高空间分辨率的功能性磁共振成像或近红外光学成像技术，在脑皮层空间定位上进一步确定数学焦虑对算术策略运用的内在神经机制。

结论

本研究得出如下结论：

(1)行为结果未发现数学焦虑效应，ERP结果发现数学焦虑对策略运用的影响，显示出应用ERP的脑生理技术考察算术策略运用过程中数学焦虑效应的高敏感性。

(2)在策略运用条件中，高低数学焦虑个体的估算、心算策略的N1-P2复合波存在差异，意味着在策略编码阶段(0~250ms)个体对数字的识别加工就受到数学焦虑，任务要求(估算、心算)的影响。

(3)不同数学焦虑个体在策略选择和执行阶段的N400成分差异显著，表明高数学焦虑个体的工作记忆负荷显著高于低焦虑者。

参 考 文 献

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